IKT og læring

Ulike typar data og måletal

• Kvantitative data:~teljelege
• Kvalitative data: ~målbare
• Diskrete/kontinuerlege variable:

Målingar

Ratio ~ Målbart

Intervall ~ forholdstal

Reliabilitet ~ om bruk av måleinstrument er korrekt: Målinga bør visa det sam ved kvar måling. Korrelasjonsberekning

Validitet ~ samanheng mellom måling og det som skal målast

Ordning av data

skår ~ antal rette på ein prøve (= data eller observasjonar)

skårklassar ~ gruppering av skår, ex S= 47 poeng, M er mellom 46 og 30 poeng osv.

råskår ~ observerte data i motsetning til bearbeida skår

fordeling ~ om ordninga v skår frå høgst til lågast

Frekvenstabell

n= antal med i målinga

f =frekvens

x= variabel

kf = kumulativ frekvens, dvs #som er mindre enn x-verdien

 

Gjennomsnitt

x (strek) = summen av x/n

Median:

verdien som tilsvarar (1+n)/2, for n=partal og Medianen er to skår ar i midten, legg saman dei to medianverdiane og deler på2

Median fell inn i ein skårklasse: Skårklassen dannar medianen

Modus ~ skåren som har høgast frekvens

Modus=skårklasse ~ modal skårklasse

 

Standardavvik (kap8)

s=

I ei symmetrisk fordeling vil alle prestasjonarne til ca 68% av deltakarane liggja innanfor sitt standardavvik.

96% ligg innanfor 2 s

98% ligg innanfor 3 s

Oppgåver til kap 8, s. 116

1. s står for standardavvik, og er gitt ved formelen over : du tar kvadratet av kvar av avvika måleresultat har frå standardavviket og deler påantalet. Deretter dar du kvadratrota av resultatet.

2. Standardisert prøve: gjennomsnitt=45 og s=15,

dvs at 96% av massen er innanfor 15 til 65

I min klasse har eg at gjennomsnittet er 44 og s=10, dvs at 96% har mellom 24 og 64

Klassen min har mindre spredning

3. normalt skulle 0,1+2+24%=26,1% hatt dårligare enn 30. I min klasse vil eg forventa at det er færre en 26 % som har dårlegare enn 30.